Data Engineer 3

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El Data Engineer es responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL), asegurando la calidad, disponibilidad e integridad de la información dentro de la organización. Trabaja en la implementación y optimización de pipelines de datos en plataformas modernas, permitiendo el análisis avanzado, la minería de datos y el desarrollo de reportes y dashboards para los usuarios de negocio y analítica. Colabora estrechamente con otros equipos para garantizar que los datos sean accesibles y confiables a lo largo de todo su ciclo de vida.

1. Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL) utilizando Python.
2. Implementar y optimizar pipelines de datos en plataformas como Cloudera y Snowflake para asegurar el flujo eficiente de información.
3. Administrar y transformar grandes volúmenes de datos alojados en Data Lakes, habilitando su uso en reportes, dashboards y análisis avanzados.
4. Desarrollar y optimizar consultas SQL de alto rendimiento para extracción, manipulación y modelado de datos.
5. Colaborar con equipos de negocio y analítica para habilitar proyectos de minería de datos y soluciones de analítica avanzada.
6. Velar por la calidad, disponibilidad e integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
7. Proponer y ejecutar mejoras continuas en los procesos y arquitecturas de datos existentes.

• De 3 a 5 años de experiencia comprobable en ingeniería de datos o posiciones similares.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Comunicación efectiva tanto con equipos técnicos como con áreas de negocio.
• Autonomía y proactividad para proponer mejoras en procesos y flujos de datos.
• Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinario y bajo modalidad remota/híbrida.
• Dominio en el desarrollo de procesos ETL utilizando Python.
• Experiencia en la gestión y optimización de pipelines de datos en plataformas como Cloudera y Snowflake.
• Fuertes conocimientos en manejo de grandes volúmenes de datos en Data Lakes.
• Sólida experiencia en el uso de SQL para diseño de consultas complejas, tuning, y modelado relacional.
• Experiencia en desarrollo de stored procedures, optimización de queries y modelado de datos en Snowflake ( será muy valorada).
• Deseable: conocimientos básicos de Hadoop, Hive y Spark.
• Deseable: conocimientos en analítica avanzada.

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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

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