Data Analyst

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El perfil Data Analyst será responsable de traducir los requerimientos de datos/información en solicitudes claras y entendibles para las áreas de Dominios de Datos, Tecnología y Producto para que puedan ser priorizados y atendidos. Así mismo, deberá apoyar con el conocimiento obtenido para el desarrollo de pipelines de datos escalables a fin de garantizar el End to End de un producto de datos.  

1. Realizar Data Assessment con áreas de Negocio para la conformación de dominios de datos:

• Entrevistar al negocio, analizar del flujo de trabajo, estructura y procesos, en sesiones de observación
• Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos
• Interpretación y entrega de resultados

1. Construcción de consultas base (SQL, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo
2. Asegurar que las soluciones de TI reflejen la efectividad necesaria para alcanzar los objetivos comerciales (validación y oportunidades de optimización)
3. Crear requisitos y documentos de flujo de trabajo claros y concisos
4. Apoyar en el incrementar de la adopción del negocio a las soluciones de datos a través de la consistencia de los mismos lidereando con sesiones de entendimiento.
5. Validar la información mediante pruebas y evaluando la calidad de los datos.
6. Integrar datos de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, archivos, streaming).
7. Gestionar y optimizar el almacenamiento de datos de los pipelines creados en entornos en la nube.
8. Asegurar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos.
9. Implementar modelos de datos y particionamiento para optimizar rendimiento y costos.
10. Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara y orientada a la acción.

Experiencia: 

• Indicadores financieros de Negocios retail 
• Análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años) 
• Entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI (>3 años) 
• Análisis de datos, unión de diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado) 
• Documentación de requisitos y flujos de trabajo 
• Diagramado de soluciones de datos (alto nivel) 
• Traducción de requisitos para Ingeniería y Arquitectura de datos, y soluciones BI 
• Crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (pptx, Google Slides, BI dashboards) 
• Construir modelos analíticos avanzados (indispensable) 
• Habilidades sólidas de programación (deseable) 
• Experiencia con metodologías Agile (SCRUM, Kanban) 

Herramientas: 

• Office Suite (avanzado)
• SQL (avanzado)
• Python (deseable)
• Tableau/Looker/Power BI (intermedio)
• Data Mining (deseable)
• Big Data Best Practices (consulta)
• Marco de trabajo Ágiles
• Big Query (consulta)
• Power BI (deseable)
• Lucidchart/Visio
• Erwin Data Modeler (deseable)

Skills: 

• Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos, de desarrollo (indispensable)
• Capacidad analítica financiera (prioritario)
• Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable)
• Pensamiento estructurado (indispensable)
• Liderazgo (indispensable)
• Autogestión (indispensable)
• Análisis de ETL y flujos de datos (prioritario)

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Con más de 37 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

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