Data Engineer
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Diseño y Construcción de Sistemas: Diseñar, construir y mantener sistemas robustos de captura y almacenamiento de datos que aseguren la integridad y disponibilidad de la información.
- Implementación de Procesos ETL: Desarrollar e implementar procesos de Extract, Transform, Load (ETL) utilizando herramientas y tecnologías adecuadas para asegurar la calidad y eficiencia del manejo de datos.
- Optimización de Procesos: Evaluar y optimizar los procesos de ETL existentes para mejorar el rendimiento y reducir los tiempos de carga de datos.
- Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar en estrecha colaboración con analistas de datos, científicos de datos y arquitectos de datos para entender las necesidades y requerimientos de datos de la organización.
- Mantenimiento de Bases de Datos: Administrar y monitorear bases de datos para garantizar su rendimiento, seguridad y disponibilidad.
- Documentación: Crear y mantener documentación técnica relacionada con los sistemas de datos, procesos ETL y arquitecturas implementadas.
Requisitos e qualificações
Conocimientos Técnicos:
- Experiencia en bases de datos relacionales como SQL Server, Oracle, MySQL y PostgreSQL.
- Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB.
- Conocimiento en herramientas de ETL, especialmente SQL Server Integration Services (SSIS) y Azure Data Factory.
- Habilidades Analíticas: Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y comprender su estructura y significado.
- Habilidades de Programación: Dominio de SQL y conocimiento en lenguajes de programación como Python para la manipulación y análisis de datos.
- Comunicación: Habilidades de comunicación efectiva para colaborar con equipos multidisciplinarios y presentar hallazgos técnicos a partes interesadas no técnicas.
Experiencia Adicional:
- Conocimiento en herramientas de gestión de proyectos y DevOps, como Azure DevOps y Jenkins, para mejorar la integración y entrega continua de soluciones de datos.
- Familiaridad con Herramientas de Visualización: Experiencia previa utilizando herramientas como Power BI para crear dashboards y reportes que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevistas
- Etapa 3: Confirmación de candidato
- Etapa 4: Onboarding
- Etapa 5: Contratação
Conoce a Stefanini
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Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.
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