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Data Scientist

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

¡Sé parte de Stefanini!​


En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Estamos en búsqueda de un científico de datos que esté interesado en trabajar en una importante institución financiera en México

Responsabilidades e atribuições

  • Desarrollar, implementar y optimizar modelos avanzados de series temporales para mejorar la precisión en la toma de decisiones y pronósticos estratégicos
  • Diseñar y ejecutar modelos de detección de anomalías utilizando técnicas como Isolation Forest, aplicadas en la identificación y mitigación de riesgos
  • Aplicar estadística avanzada (bayesiana e inferencial) para insights robustos que informen decisiones de negocio y mejoren la precisión analítica
  • Asegurar la calidad de los datos mediante análisis estadístico avanzado y técnicas de limpieza
  • Comunicar hallazgos complejos de forma clara y estructurada a audiencias ejecutivas técnicas

Requisitos e qualificações

Generales:

  • Formación académica: Formación profesional en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campos relacionados
  • Experiencia: Mínimo 5 años en Ciencia de Datos, con especialización en series temporales y detección de anomalías

Conocimientos técnicos:

  • Series temporales: Experiencia con ARIMA, GARCH, métodos de descomposición estacional y modelos avanzados para datos estacionales y cíclicos
  • Detección de anomalías: Dominio de Isolation Forest y técnicas avanzadas como Local Outlier Factos y clustering para identificar patrones atípicos
  • Estadística Avanzada: Amplio manejo de inferencia bayesiana, métodos Monte Carlo, y análisis multivariante aplicado a modelos predictivos
  • Optimización y Probabilidad: Competencia en optimización bayesiana, programación dinámica y técnicas de reducción dimensional (PCA, t-SNE)
  • Lenguajes de programación: Python, R, SQL y conocimientos de librerías como pandas, NumPy, scikit-learn y PyMC3

Deseables:

  • Experiencia en orquestación de flujos de datos y entornos de Big Data
  • Conocimientos de frameworks de Big Data (Hadoop, Spark)
  • Experiencia en herramientas como Power BI o Tableau para trasmitir insights de manera efectiva

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Presentación de CV
  3. Etapa 3: Entrevista
  4. Etapa 4: Confirmación de candidato
  5. Etapa 5: Onboarding
  6. Etapa 6: Contratação

Conoce a Stefanini

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).


Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.


Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.