Data Architect
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
Ingeniero de software con experiencia en la creación de productos de datos que respalden soluciones analíticas, con sólidas habilidades para la resolución de problemas, trabajan como parte de un equipo de análisis técnico e interfuncional, experiencia en la creación de productos de datos que respalden soluciones analíticas. Trabajará para crear canales de datos de alta calidad que impulsen soluciones analíticas. Este rol requiere una comprensión profunda de la arquitectura de datos, la ingeniería de datos, el análisis de datos, la generación de informes y un conocimiento básico.
con fuertes habilidades de aprendizaje y resolución de problemas. Flexibilidad ante cambios en la dirección del trabajo a medida que se desarrolla el proyecto.
Excelentes habilidades de comunicación, escucha e influencia.
Fuerte sentido numérico, intelectualmente curioso y dispuesto a ajustar la posición en función de información adicional.
Fuerte ética de trabajo; Capacidad para trabajar a un nivel abstracto y lograr consenso.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y canalizaciones que se adhieren a los principios de ETL y objetivos comerciales.
Resolver problemas de datos complejos para brindar información que ayude al negocio de la organización para lograr sus objetivos.
Crear productos de datos para el equipo de análisis y científicos de datos para mejorar su productividad.
Asesorar, consultar, orientar y entrenar otros datos y análisis.
Fomentar una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para la estabilidad de escala y eficiencia operativa de datos y soluciones analíticas.
Liderar la evaluación, implementación y despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos para mejorar la productividad de la organización como equipo.
Desarrollar y entregar planes de comunicación y educación sobre capacidades, estándares y procesos de ingeniería de datos analíticos.
Asociarse con analistas de negocios y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos empresariales estratégicos e iniciativas.
Aprenda sobre aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas
Experiencia en desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka (preferido)
Familiaridad con el sistema operativo Linux (preferido)
Exposición al aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas.
Apasionado por los procesos de software ágiles, el desarrollo basado en datos, la confiabilidad y la experimentación. Experiencia trabajando en un equipo colaborativo de producto ágil.
Informações adicionais
Formación.
Ingeniero informática o afin, 3 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos o rol de arquitectura.
Experiencia en SQL y análisis de datos y experiencia con al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python o Scala)
Experiencia desarrollando y manteniendo almacenes de datos en soluciones de big data.
Experiencia en el desarrollo de soluciones en infraestructura y servicios de computación en la nube en el espacio de datos y análisis (preferido)
Experiencia en desarrollo de bases de datos usando Hadoop o BigQuery y experiencia con una variedad de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube, tecnologías.
Trabajó con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker, Shiny
Conocimiento conceptual de datos y análisis, como modelado dimensional, ETL, herramientas de generación de informes, gobernanza de datos, almacenamiento de datos, datos estructurados y no estructurados.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: presentación cv
- Etapa 3: ENTREVISTA
- Etapa 4: carta oferta
- Etapa 5: ONBOARDING
- Etapa 6: Contratação
Creer para co-crear
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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
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