Data Analyst
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Híbrido
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
- Utilizar Python para el procesamiento de datos y análisis avanzado.
- Diseñar, desarrollar y mantener consultas avanzadas en SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
- Colaborar de la mano con el área de Marketing
- Crear dashboards interactivos y visualizaciones en Power BI que respalden la estrategia del negocio.
- Asegurar que las visualizaciones proporcionen insights claros y accionables para las diferentes áreas del negocio.
- Trabajar en conjunto con equipos multifuncionales para identificar necesidades de datos, definir métricas clave (KPIs) y proporcionar análisis detallados que impulsen decisiones estratégicas.
- Actuar como un puente entre los datos técnicos y las necesidades del negocio, traduciendo información compleja en propuestas claras.
- Explorar y proponer mejoras en los procesos actuales utilizando herramientas adicionales como KNIME (deseable).
- Investigar y aplicar soluciones basadas en AWS cuando sea relevante para la arquitectura de datos (deseable)
- Asegurar la integridad, precisión y consistencia de los datos procesados.
- Validar y optimizar modelos de datos para mejorar la calidad y eficiencia del análisis.
- Gestionar tareas de manera autónoma, priorizando tareas según las necesidades del negocio.
- Mantenerse actualizado en tendencias y herramientas emergentes en análisis de datos e inteligencia de negocio.
- Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara, tanto a equipos técnicos como no técnicos, en español e inglés avanzado.
- Documentar procedimientos, análisis y mejores prácticas para su reutilización y escalabilidad dentro de la organización.
- Proveer insights basados en datos para identificar oportunidades de optimización y crecimiento.
- Colaborar en la toma de decisiones estratégicas mediante la entrega de análisis confiables y oportunos.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
- Dominio de SQL y Python.
- Experiencia comprobada como analista de datos o puesto similar.
- Conocimiento en Business Intelligence, buen dominio de Power BI / Deseable más no obligatorio: conocimiento de Knime.
- Deseable más no obligatorio: Conocimiento de AWS.
- Autodidacta, autogestionado, con fuerte capacidad de análisis y resolución de problemas.
- Experiencia en la creación de dashboards que sirvan para la estrategia de negocio.
- Fuertes habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo.
- Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.
- Carreras: Matemáticas, actuaría o carreras afines
- Inglés avanzado conversacional
Informações adicionais
Posición híbrida: 3 días presencial en oficina (martes, miércoles y viernes), 2 días HO (lunes y viernes)
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Presentación de CV
- Etapa 3: Entrevista
- Etapa 4: Confirmación de candidato
- Etapa 5: Onboarding
- Etapa 6: Contratação
Conoce a Stefanini
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