Data Architect

¡Sé parte de Stefanini!​

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Responsabilidades:

• Combinar y analizar información general para obtener insights, producir acciones estratégicas y proponer nuevas oportunidades de acción y soluciones basadas en datos.
• Realizar análisis, garantizar la calidad de los datos, así como tener experiencia en modelado de datos.
• Diseñar y desarrollar la estrategia de arquitectura de datos y el roadmap de la organización.
• Definir e implementar estándares y mejores prácticas de modelado de datos.
• Colaborar con las partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Diseñar e implementar soluciones de integración de datos para garantizar un flujo de datos fluido entre sistemas.
• Desarrollar y mantener diccionarios de datos, linaje de datos y marcos de gobierno de datos.
• Realizar perfiles y análisis de datos para identificar problemas de calidad de los datos y recomendar soluciones.

Requisitos:

• Diseño, prueba e implementación de soluciones que involucran Python, SQL, Knine Cloud Foundry (O cualquier otro PaaS) y herramientas ETL.
• Experiencia en ingeniería y análisis de datos y visión estratégica de conceptos clave como Data Lake, Lake House, Data democratization, LGPD y otros.
• Conocimiento e implementación de buenas prácticas de mercado siguiendo DAMA-DMBOK.
• Experiencia con bases de datos NoSQL.
• Experiencia en desarrollo de integraciones y movimiento de grandes masas de datos vía API, File Transfer, Sharepoint y Bases de Datos Varias (SQL Server, MongoDB, PostgreSQL).
• Sólida experiencia en la creación de canales de datos distribuidos.
• Conocimiento de todo el proceso de ingesta, transformación, almacenamiento y puesta a disposición de grandes volúmenes de datos.
• Habilidades en el diseño, estimación e implementación de big data.
• Conocer los conceptos de modelado de datos: Modelo de datos conceptual, lógico y físico.
• Conocimiento de conceptos de Machine Learning.
• Buenas habilidades de comunicación y presentación.
• Capacidad para presentar y explicar soluciones técnicas a los líderes y sus equipos en el contexto empresarial.
• Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de datos utilizando herramientas de procesamiento masivo de datos (Spark, Python y otras).
• Conocimientos avanzados en desarrollo de datalakes utilizando Databricks en AWS, Azure o GCP.

Inglés: Avanzado.

Esquema: Híbrido con asistencia a oficina en CDMX 3 días por semana.

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).

Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.

Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.