Technical Lead

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Objetivo del cargo

Liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ingeniería de datos, asegurando arquitecturas escalables, eficientes, seguras y alineadas con los estándares tecnológicos y de gobierno de datos del Banco de Chile.

Será responsable de guiar técnicamente a los equipos de Data Engineering, supervisar la construcción de pipelines de datos, optimizar procesos de integración y transformación de información y promover buenas prácticas de desarrollo en entornos cloud, principalmente Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

• Liderar técnicamente células de ingeniería de datos, orientando a los profesionales en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones Data.
• Definir y supervisar arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes sobre plataformas cloud, principalmente GCP.
• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos mediante procesos ETL/ELT.
• Supervisar el desarrollo de soluciones utilizando Python, SQL y servicios administrados de GCP.
• Asegurar buenas prácticas de ingeniería de datos, incluyendo revisiones de código, estándares de desarrollo, documentación técnica y control de versiones.
• Liderar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes, tanto on-premise como cloud.
• Supervisar la implementación de procesos de orquestación, automatización y monitoreo de pipelines de datos.
• Optimizar el rendimiento, la disponibilidad y los costos de procesamiento y almacenamiento de datos.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Coordinar despliegues y entregas técnicas en ambientes de desarrollo, QA/UAT y producción.
• Implementar y promover prácticas de CI/CD aplicadas a soluciones de ingeniería de datos.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Gobierno de Datos, Seguridad, QA, DevOps y áreas de negocio.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de datos establecidos por el banco.
• Identificar riesgos técnicos, resolver impedimentos y apoyar la toma de decisiones de arquitectura y desarrollo.
• Acompañar técnicamente a los Ingenieros de Datos, promoviendo la transferencia de conocimiento y mejora continua.

Conocimientos técnicos

Cloud – Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery: modelamiento, consultas avanzadas, optimización y gestión de costos.
• Dataflow: procesamiento y transformación de datos.
• Cloud Composer / Apache Airflow: orquestación de pipelines.
• Cloud Storage: almacenamiento e integración de datos.
• Pub/Sub: integración y procesamiento de eventos.
• IAM y Service Accounts: gestión de accesos y seguridad.

Ingeniería de datos

• Python avanzado.
• SQL avanzado.
• Desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Integración de datos mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios cloud.
• Modelamiento de datos relacional, dimensional y analítico.
• Procesamiento batch y conocimientos de streaming.
• Optimización de consultas y procesos de transformación.
• Validación, calidad y trazabilidad de datos.

Arquitectura de datos

• Data Warehouse.
• Data Lake y Lakehouse.
• Arquitecturas de integración de datos.
• Diseño de soluciones escalables y de alta disponibilidad.
• Diagramas de arquitectura y documentación técnica.

DevOps y buenas prácticas

• CI/CD aplicado a pipelines de datos.
• Git / Bitbucket.
• Jenkins, Cloud Build o herramientas equivalentes.
• Code Review y estándares de desarrollo.
• Automatización de pruebas y despliegues.
• Monitoreo, observabilidad y resolución de incidentes.

Gobierno y seguridad de datos

• Calidad y trazabilidad de datos.
• Gestión de permisos y accesos.
• Protección de información sensible.
• Lineage y catalogación de datos.
• Cumplimiento de estándares de seguridad y normativas del sector financiero.

Conocimientos deseables

• Experiencia en migraciones de plataformas de datos on-premise a GCP.
• Conocimientos de Apache Spark / PySpark.
• Experiencia con Terraform o infraestructura como código (IaC).
• Conocimiento de Dataplex y herramientas de gobierno de datos en GCP.
• Experiencia con Dataform o dbt.
• Conocimientos de integración continua y automatización de pruebas de datos.
• Experiencia previa en proyectos de modernización de plataformas Data en banca.

Competencias clave

• Liderazgo técnico y mentoría de equipos.
• Capacidad de análisis y resolución de problemas complejos.
• Toma de decisiones técnicas y definición de estándares.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y áreas de negocio.
• Orientación a resultados, calidad y continuidad operacional.
• Capacidad para gestionar prioridades y dependencias técnicas.

Requisitos

• Título profesional en Ingeniería en Informática, Ingeniería de Sistemas, Computación o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o desarrollo de soluciones Data.
• Experiencia liderando técnicamente equipos o células de ingeniería de datos.
• Experiencia comprobable trabajando con plataformas cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines ETL/ELT.
• Dominio de Python y SQL para procesamiento, transformación y explotación de datos.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y soluciones de integración.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de datos y control de versiones.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Deseable experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados.

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