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Líder Técnico de IA - Fábrica agentica

Descrição da vaga

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Objetivo del Perfil: Liderar técnicamente la Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando dirección técnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas a las necesidades del negocio.


Responsabilidades e atribuições

    • Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA.
    • Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones.
    • Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes.
    • Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores.
    • Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda.
    • Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación.
    • Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos.
    • Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución.
    • Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio.
    • Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento.
    • Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica.

Requisitos e qualificações

Requisitos obligatorios

Experiencia

  • Mínimo 5 años de experiencia en TI.
  • Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos.
  • Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente.
  • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo.
  • Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders.
  • Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas.

Conocimientos técnicos

  • Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI.
  • Experiencia práctica con LLM y prompt engineering.
  • Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto.
  • Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling.
  • Experiencia con Python y APIs REST.
  • Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS.
  • Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente.
  • Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos deseables

  • Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry.
  • Experiencia con AWS Bedrock.
  • Conocimiento de MCP.
  • Experiencia con LLMOps / AgentOps.
  • Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes.
  • Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI.
  • Experiencia en ambientes empresariales de gran escala.
  • Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista
  3. Etapa 3:  Confirmación de Candidato 
  4. Etapa 4: Onbording
  5. Etapa 5: Contratação

Creer para co-crear

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