Líder Técnico de IA

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Buscamos el mejor talento para asumir la vacante de Líder Técnico IA



Objetivo del Puesto

Liderar la reestructuración, optimización y finalización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y procesamiento de datos. El candidato será responsable de refactorizar la arquitectura y el código existente para garantizar una operación eficiente, escalable y con costos controlados en el uso de modelos de Lenguaje (LLMs) y servicios Cloud.

• Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica.
• Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando técnicas de caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos.
• Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services) y liderar decisiones de optimización o migración multi-cloud (AWS).
• Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en repositorios como Bitbucket, observabilidad (New Relic) y estándares de código limpio.
• Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos y coordinar las entregas del equipo.

Requisitos Técnicos

• Experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo de software y al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenAI en producción.
• Lenguajes y Frameworks: Dominio avanzado de Python y Java (Spring Boot).
• Inteligencia Artificial y Datos: Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex), generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia.
• Cloud Architecture: Experiencia comprobada en Azure (Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault, Azure OpenAI) y conocimientos de AWS (Bedrock, S3, ECS, Lambda)(Si es que migran a AWS).
• DevOps y Observabilidad: Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos.

Competencias Deseables

• Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA).
• Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.

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