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Digital Business Manager (Data & Analytics)

Descrição da vaga

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Buscamos un(a) Digital Business Manager (Enfoque Data & Analytics) que quiera ser parte de un equipo innovador, colaborativo y con impacto global, y que sea un(a) profesional técnico-comercial para liderar el desarrollo de negocios y la venta consultiva de soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial sobre datos empresariales.

 

Este rol será el vínculo central entre la práctica de Data & Analytics y la fuerza comercial generalista, actuando como un especialista capaz de identificar oportunidades, estructurar propuestas de valor y acompañar el ciclo comercial con fuerte profundidad técnica y visión de negocio.

 

El perfil ideal combina una sólida capacidad de ventas consultivas, entendimiento profundo del mercado y de los desafíos de transformación de datos de los clientes, y conocimientos técnicos cercanos a los de un pre-sales, con una orientación comercial más marcada. Debe ser capaz de traducir necesidades de negocio en iniciativas de alto impacto, desde consultoría estratégica hasta implementación de plataformas modernas de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades e atribuições

  • Desarrollar y gestionar oportunidades comerciales de Data & Analytics en clientes de distintas industrias, promoviendo la oferta integral de la práctica.
  • Actuar como referente técnico-comercial de la práctica frente a la fuerza de ventas generalista, apoyando la identificación, calificación, maduración y cierre de oportunidades.
  • Conducir ventas consultivas de soluciones vinculadas a estrategia de datos, arquitecturas modernas, gobierno de datos, analítica avanzada e iniciativas habilitadoras de inteligencia artificial.
  • Comprender las necesidades de negocio y tecnología del cliente, conectando desafíos corporativos con propuestas de valor que incluyan consultoría, implementación, servicios gestionados y evolución de capacidades.

Impulsar oportunidades relacionadas con:

  1. Assessment y definición de estrategias de datos
  2. Arquitectura moderna de datos
  3. Lakehouse, medallion architecture y data engineering
  4. Gobierno de datos y operating model
  5. Data products y data mesh
  6. Capas semánticas, ontologías y habilitación de IA agéntica sobre datos empresariales
  7. Business intelligence, analítica avanzada, machine learning y casos de uso de AI/GenAI soportados por datos.
  • Elaborar propuestas comerciales, presentaciones ejecutivas, materiales de posicionamiento y respuestas a RFP/RFI, en coordinación con las áreas de consultoría, arquitectura, delivery, alianzas y marketing.
  • Acompañar reuniones comerciales y workshops con clientes, aportando credibilidad técnica y visión estratégica para construir casos de negocio sólidos.
  • Mantener relacionamiento estratégico con hyperscalers y socios tecnológicos del ecosistema de datos, incluyendo proveedores líderes de plataformas de datos, analítica e inteligencia artificial.
  • Monitorear tendencias del mercado en gobierno de datos, modernización de plataformas, interoperabilidad semántica, IA agéntica, analítica avanzada y monetización de datos.
  • Gestionar el pipeline, forecast y avance de oportunidades en el CRM corporativo, asegurando disciplina comercial y visibilidad del negocio.
  • Representar a la empresa en eventos, foros, webinars y reuniones ejecutivas vinculadas a Data & Analytics, posicionando la propuesta de valor de Stefanini en el mercado.

Requisitos e qualificações

  • Formación: Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o áreas relacionadas.
  • Experiencia: mínimo 5 años en desarrollo de negocios, ventas consultivas B2B, pre-sales o roles técnico-comerciales en soluciones de Data & Analytics, Cloud Data o plataformas analíticas.
  • Conocimientos deseables:
  • Estrategias y arquitecturas modernas de datos: data platforms, lakehouse, medallion, integración de datos, batch y streaming.
  • Ingeniería de datos y ecosistemas modernos de procesamiento y almacenamiento de datos.
  • Gobierno de datos, data quality, metadata management, catalogación, linaje, seguridad, stewardship y operating models de gobierno.
  • Conceptos y frameworks de data products, data mesh, dominios de negocio y modelos federados de gestión de datos.
  • Capas semánticas, ontologías y enfoques para alinear datos empresariales con casos de uso de IA, asistentes inteligentes y agentes.
  • Analítica avanzada, BI, machine learning, AI/GenAI y su relación con plataformas de datos robustas y gobernadas.
  • Conocimiento del ecosistema de soluciones de datos e IA de hyperscalers y plataformas líderes como:
  1. AWS
  2. Microsoft Azure
  3. Google Cloud
  4. Databricks
  5. Snowflake
  • Capacidad de articular propuestas combinando consultoría, arquitectura, implementación y evolución, traduciendo capacidades técnicas en beneficios tangibles de negocio como crecimiento, eficiencia, agilidad, cumplimiento, confiabilidad y escalabilidad.
  • Experiencia deseable en construcción de business cases, propuestas de valor y posicionamiento ejecutivo para audiencias de negocio y tecnología.

COMPETENCIAS PERSONALES:

  • Perfil consultivo, analítico y orientado a resultados.
  • Excelentes habilidades de comunicación técnica y comercial.
  • Capacidad de dialogar con stakeholders de negocio, tecnología, datos y analítica, desde niveles operativos hasta ejecutivos.
  • Pensamiento estratégico, autonomía y proactividad.
  • Capacidad para actuar como puente entre equipos multidisciplinarios: ventas, consultoría, arquitectura, delivery, alianzas y marketing.
  • Alta credibilidad para participar en conversaciones complejas sobre transformación de datos, modernización tecnológica y habilitación de inteligencia artificial.
  • Pasión por la innovación, la transformación digital y la generación de valor a través de los datos.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevistas
  3. Etapa 3: Confirmación de candidato
  4. Etapa 4: Onboarding
  5. Etapa 5: Contratação

Creer para co-crear

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