Analista de Negocio – Tecnología y Banca

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Identificar, analizar y documentar las necesidades del negocio, actuando como enlace entre las áreas usuarias y los equipos de tecnología. Será responsable de convertir las necesidades del cliente en requerimientos funcionales claros, viables y trazables, asegurando que las soluciones implementadas generen valor y respondan a los objetivos del negocio.

• Comprender los objetivos, necesidades y problemas del negocio.
• Facilitar sesiones con usuarios y partes interesadas.
• Analizar procesos e identificar oportunidades de mejora.
• Traducir las necesidades del negocio en requerimientos claros para tecnología.
• Documentar historias de usuario, criterios de aceptación, reglas y flujos.
• Validar que los requerimientos sean completos, consistentes, viables y comprobables.
• Gestionar la trazabilidad desde la necesidad inicial hasta la implementación.
• Apoyar la estimación y priorización de requerimientos.
• Resolver inquietudes funcionales durante el desarrollo y las pruebas.
• Coordinar la validación funcional con usuarios y Product Owner.
• Apoyar las pruebas UAT y la aceptación de la solución.
• Controlar los cambios funcionales y comunicar sus impactos.
• Identificar riesgos, dependencias, supuestos y restricciones.
• Garantizar una transferencia adecuada de conocimiento.

Conocimientos obligatorios

• Levantamiento, análisis y documentación de requerimientos.
• Realización de entrevistas, talleres y sesiones de descubrimiento con usuarios y responsables del negocio.
• Identificación y modelamiento de procesos actuales y futuros —AS-IS y TO-BE—.
• Elaboración de historias de usuario, casos de uso, criterios de aceptación y reglas de negocio.
• Construcción y administración de matrices de trazabilidad.
• Gestión, refinamiento y priorización del backlog junto con el Product Owner.
• Análisis de impacto, dependencias, restricciones y riesgos.
• Modelamiento de procesos mediante BPMN.
• Metodologías ágiles: Scrum y Kanban.
• Manejo de Jira, Azure DevOps o herramientas equivalentes.
• Uso de Confluence, SharePoint u otras herramientas de documentación.
• Acompañamiento a pruebas funcionales y pruebas de aceptación del usuario —UAT—.
• Gestión de cambios sobre requerimientos y alcance.

Formación académica

Profesional en:

• Ingeniería de Sistemas, Industrial o afines.
• Administración de Empresas.
• Economía, Finanzas o carreras relacionadas.

Deseable formación complementaria en análisis de negocio, gestión de procesos, metodologías ágiles o productos digitales.

Experiencia requerida

• Entre cuatro y cinco años de experiencia profesional.
• Tres años como analista de negocio, analista funcional o consultor de procesos.
• Experiencia en proyectos de desarrollo de software, transformación digital o implementación de soluciones tecnológicas.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios: negocio, desarrollo, arquitectura, calidad, seguridad y operaciones.
• Experiencia en el sector financiero o bancario.

Conocimientos técnicos deseables

No se espera que programe, pero debe comprender:

• Conceptos generales de arquitectura de software.
• Integraciones entre sistemas y consumo de API.
• Flujos de información y mapeo de datos.
• Consultas básicas en SQL.
• Aplicaciones web y móviles.
• Seguridad de la información y protección de datos.
• Ciclo de vida del desarrollo de software.
• Procesos de despliegue, ambientes y control de versiones.

Conocimiento del sector bancario

Se valorará experiencia en uno o varios de los siguientes dominios:

• Vinculación y conocimiento del cliente —KYC—.
• Productos de ahorro, crédito y medios de pago.
• Transferencias, recaudos y movimientos financieros.
• Canales digitales y experiencia del cliente.
• Prevención del fraude y lavado de activos.
• Cumplimiento normativo, auditoría y trazabilidad.
• Seguridad, manejo de información sensible y segregación de funciones.

No recomendaría exigir experiencia en todos estos dominios; es mejor solicitar experiencia comprobable en al menos uno o dos.

Experiencia en iniciativas de IA

Como conocimiento deseable:

• Identificación y estructuración de casos de uso de inteligencia artificial.
• Levantamiento de requerimientos para asistentes virtuales, agentes de IA o automatizaciones inteligentes.
• Definición de reglas, excepciones, validaciones y participación humana en los procesos.
• Construcción de criterios de aceptación relacionados con precisión, trazabilidad, seguridad y calidad de las respuestas.
• Conocimiento general de IA generativa, modelos de lenguaje, prompts y agentes.
• Identificación de riesgos asociados con privacidad, sesgos, respuestas incorrectas y uso de información sensible.

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