Data Scientist

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

• Experiencia sólida en analítica avanzada, Machine Learning y generación de soluciones basadas en datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric.
• Su principal responsabilidad será transformar información del negocio en modelos, análisis e insights accionables, participando desde la exploración y preparación de datos hasta la construcción, evaluación y puesta en operación de modelos analíticos y de Machine Learning.
• Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de Machine Learning.
• Trabajar con Microsoft Fabric Data Science para desarrollar soluciones analíticas.
• Realizar análisis exploratorio, preparación, transformación y enriquecimiento de datos.
• Desarrollar modelos predictivos, clasificación, regresión, segmentación, forecasting u otros modelos según los casos de uso.
• Utilizar notebooks de Microsoft Fabric para experimentación y desarrollo.
• Trabajar con información almacenada en Lakehouse / OneLake.
• Evaluar desempeño, precisión y estabilidad de modelos.
• Realizar feature engineering y selección de variables.
• Documentar metodología, hipótesis, resultados y conclusiones de los modelos desarrollados.
• Traducir problemas de negocio en preguntas analíticas y casos de uso de Data Science.
• Presentar resultados y recomendaciones de manera comprensible para stakeholders técnicos y de negocio.
• Trabajar conjuntamente con Ingenieros de Datos para asegurar disponibilidad y calidad de la información.
• Participar en la industrialización y evolución de modelos analíticos cuando sea requerido.
• Contribuir a buenas prácticas de experimentación, versionamiento y seguimiento de modelos.

Indispensable:

• Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
• Experiencia práctica y comprobable utilizando Microsoft Fabric.
• Conocimiento de Fabric Data Science, Notebooks y Lakehouse.
• Dominio de Python para análisis y modelamiento.
• Dominio de SQL.
• Experiencia con librerías de análisis y Machine Learning como:
• Pandas.
• NumPy.
• Scikit-learn.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada.
• Experiencia en preparación, transformación y análisis exploratorio de datos.

Deseable:

• MLflow para seguimiento, versionamiento y gestión de experimentos/modelos.
• PySpark / Spark.
• OneLake.
• Delta Lake.
• Power BI.
• Azure Machine Learning.
• Modelos de forecasting.
• Optimización.
• Series de tiempo.
• Técnicas de segmentación y clustering.
• MLOps.
• Git.
• Experiencia en implementación de modelos en ambientes productivos.
• Conocimientos en IA Generativa como complemento.

• Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía, Física, Ciencia de Datos o carreras relacionadas.
• Formación de posgrado en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o áreas afines será valorada, pero no constituye un requisito obligatorio.
• Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorio.

Competencias:

• Pensamiento analítico y estructurado.
• Capacidad para resolver problemas complejos.
• Curiosidad y orientación a experimentación.
• Capacidad para conectar análisis técnico con necesidades reales del negocio.
• Comunicación efectiva con audiencias técnicas y no técnicas.
• Autonomía y orientación a resultados.
• Trabajo colaborativo con Ingeniería de Datos, Tecnología y áreas de negocio.

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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!