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Data Architect

Descrição da vaga

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Responsabilidades e atribuições

  • Definir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de inteligencia artificial, estableciendo las fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad, trazabilidad, privacidad, ownership y dependencias de información necesarias para soportar la priorización de capacidades, agentes y casos de uso.
  • La persona será responsable de asegurar que los datos requeridos por la solución sean identificables, confiables, gobernables, accesibles y adecuados para su uso en experiencias conversacionales y capacidades de IA.

Responsabilidades principales 

  • Liderar el levantamiento y caracterización de las fuentes de datos relevantes para los casos de uso priorizados. 
  • Definir el modelo de datos conceptual y lógico para: 
  • Datos conversacionales. 
  • Contexto de usuario. 
  • Perfilamiento y Cliente 360. 
  • Interacciones y sesiones. 
  • Intenciones, entidades y eventos. 
  • Respuestas, escalaciones y resultados. 
  • Metadatos de trazabilidad y auditoría. 
  • Identificar las fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información. 
  • Definir el mapa de dependencias entre datos, capacidades, agentes, integraciones y casos de uso. 
  • Establecer criterios de calidad, completitud, consistencia, frescura, unicidad y disponibilidad. 
  • Definir lineamientos para el ciclo de vida, versionamiento, conservación y eliminación de datos. 
  • Identificar datos personales, sensibles, confidenciales o regulados. 
  • Diseñar principios de privacidad, minimización, segregación y uso autorizado de la información. 
  • Definir roles y responsabilidades de gobierno: data owners, data stewards, custodios y consumidores. 
  • Diseñar los metadatos mínimos para garantizar trazabilidad, auditoría y explicación del uso de los datos. 
  • Documentar las dependencias de información para la priorización de agentes y capacidades. 
  • Evaluar las restricciones de disponibilidad, calidad, estructura y acceso de las fuentes. 
  • Analizar el estado del Cliente 360 y otras capacidades de datos corporativas relevantes. 
  • Participar en workshops con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, IA, seguridad y gobierno. 
  • Asegurar la coherencia entre el modelo de datos, la arquitectura objetivo, las integraciones y el roadmap. 
  • Proponer indicadores de calidad y gobierno que puedan ser medidos durante la fase de implementación. 
  • Identificar riesgos, supuestos, brechas y decisiones pendientes relacionadas con los datos. 

Requisitos e qualificações

Requisitos técnicos 

  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines. 
  • Experiencia profesional en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información. 
  • Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos. 
  • Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos. 
  • Experiencia con Microsoft Azure. 
  • Conocimiento de: 
  • Modelado relacional y dimensional. 
  • Bases de datos SQL y NoSQL. 
  • Data lakes, data warehouses y lakehouses. 
  • Catálogos y metadatos. 
  • Calidad y observabilidad de datos. 
  • Linaje y trazabilidad. 
  • Gobierno de datos. 
  • Privacidad y protección de información. 
  • Datos de interacción digital y conversacional. 
  • Capacidad para analizar fuentes heterogéneas, APIs, eventos y repositorios documentales. 
  • Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno. 
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos. 

Deseable 

  • Experiencia en datos para IA generativa, agentes o soluciones conversacionales. 
  • Conocimiento de Cliente 360, CDP o plataformas de perfilamiento. 
  • Experiencia en sectores regulados o con información personal y sensible. 
  • Conocimiento de regulación colombiana sobre protección de datos personales. 

Competencias 

  • Pensamiento sistémico y capacidad de abstracción. 
  • Rigurosidad en el análisis y la documentación. 
  • Capacidad para gestionar ambigüedad y dependencias. 
  • Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales. 
  • Orientación a gobierno, calidad y trazabilidad. 
  • Capacidad para influir y construir acuerdos entre diferentes áreas.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevistas
  3. Etapa 3: Confirmación de candidato
  4. Etapa 4: Onboarding
  5. Etapa 5: Contratação

Creer para co-crear

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