Junior Data Engineer

¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

¡Seguro no te quieres quedar fuera!



¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!

Role Purpose

Construir y mantener pipelines de datos en Databricks que alimenten productos analíticos y aplicaciones del equipo DPI LATAM. Este rol cierra el gap de ejecución entre las ideas del equipo y los datos listos para consumo, permitiendo prototipar soluciones de datos rápido y con calidad.

·       Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL.

·       Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (medallion architecture: bronze/silver/gold).

·       Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes (SAP, archivos planos, APIs, bases relacionales).

·       Asegurar calidad de datos: implementar validaciones, monitoreo y alertas básicas sobre los pipelines.

·       Documentar los pipelines, diccionarios de datos y linaje de forma clara y mantenible.

·       Colaborar con el equipo de analytics y el desarrollador de aplicaciones para definir los productos de datos necesarios.

·       Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo y la resolución de problemas.

·       Participar en code reviews y mantener estándares de código limpio y reproducible.

Educación: Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.

EXPERIENCIA:

·       1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering.

·       Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares (Spark-based).

·       Preferentemente con exposición a entornos corporativos (manufactura, supply chain, agro, o similares).

SKILLS OBLIGATORIOS:

·       SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).

·       Python / PySpark para transformación de datos.

·       Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake).

·       Modelado de datos dimensional o medallion architecture.

·       Git para versionado de código.

·       AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes).

NICE TO HAVE:

·       Conocimiento de Unity Catalog en Databricks.

·       Experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs).

·       Familiaridad con orquestadores (Databricks Workflows, Airflow).

·       Nociones de cloud (AWS o Azure): S3, IAM, básicos.

·       Inglés intermedio/avanzado.

·       Entregar pipelines funcionales rápido, priorizando prototipos que prueben valor antes de escalar.

·       Manejar múltiples fuentes de datos con estructuras heterogéneas sin perder calidad.

·       Trabajar con autonomía pero integrado al equipo, comunicando avances y bloqueos de forma proactiva.

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!