Data Engineer
Descrição da vaga
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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo eficiente y confiable de datos desde diversas fuentes a nuestro almacén de datos.
- Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
- Implementar procesos de validación y calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.
- Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
- Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.
Requisitos e qualificações
- Experiencia de 2 a 3 años (mínimo) como Data Engineer o Ingeniero de Software con conocimientos de datos (Indispensable).
- Conocimiento intermedio/avanzado en al menos de los siguientes lenguajes: Python, Java, Scala o Golang (Indispensable).
- Versionamiento de código con git (Indispensable).
- Contenerización de aplicaciones (Docker) y despliegue en orquestadores de contenedores (Kubernetes).
- Conocimientos aplicados en CI/CD (Gitlab o Github).
- Entendimiento de tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en distintas plataformas de almacenamiento de datos (Indispensable).
- Conocimiento de las distintas etapas del ciclo del dato: ingesta, almacenamiento, transformación y explotación (Indispensable).
- Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL) tanto en Streaming como en Batch (Indispensable).
- Modelamiento de datos para su explotación. Conocimientos avanzados de SQL (Indispensable).
- Experiencia con los sevicios de datos de alguna de las nubes principales (GCP, AWS, Azure) (Indispensable).
- Manejo de herramientas de Infraestructura como código (Terraform preferiblemente).
Informações adicionais
Beneficios Stefanini
Modalidad Hibrida
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: presentacion de candidato
- Etapa 3: entrevista
- Etapa 4: onboarding
- Etapa 5: Contratação
Creer para co-crear
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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
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