Ingeniero DevOps
Descrição da vaga
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Ingeniero Devops
Responsabilidades e atribuições
Más de 10 años en tecnología, con al menos 5 años enfocados en DevOps e infraestructura en la nube
Experiencia liderando o participando en:
- Arquitectura y despliegue de infraestructura cloud Necesario experiencia OPEN CLOUD
- Automatización con IaC y pipelines CI/CD
- Implementación de microservicios y entornos Kubernetes
- Gestión de ambientes seguros, escalables y de alta disponibilidad
Haber trabajado en proyectos con tecnologías y escenarios como:
- AWS EKS, RDS, Terraform, CodePipeline y CodeDeploy
- Serverless y eventos en AWS con Lambda, EventBridge, SQS, Step Functions, DynamoDB, Cognito y Amplify
- Diseño de microservicios y aplicaciones de alto tráfico
Experiencia adicional valiosa:
- Automatización de despliegues
- Integración de observabilidad/búsqueda como OpenSearch
- Optimización de costos y operación en nube
- Experiencia en configuracion de ambientes LINUX
Requisitos e qualificações
Dominio de AWS, Azure y GCP
Manejo de herramientas de Infraestructura como Código:
- Terraform
- AWS CloudFormation
Gestión de contenedores y orquestación:
- Docker
- Kubernetes / EKS
Experiencia con CI/CD:
- Jenkins
- GitHub Actions
- GitLab
- AWS CodePipeline
- CodeDeploy
Conocimientos en automatización y scripting:
- Python
- Bash
- PowerShell
Control de versiones y colaboración:
- Git, GitHub, Bitbucket, GitLab
Bases de datos y servicios administrados:
- PostgreSQL, DynamoDB, Aurora, RDS, Redis, MongoDB, SQL Server
Networking y seguridad cloud:
- VPC, subredes, enrutamiento, grupos de seguridad, IAM
Conocimiento de arquitecturas modernas:
- Microservicios
- Serverless
- Arquitecturas orientadas a eventos
- RPC / TyperPC
- Buscamos un Ingeniero DevOps Senior experto en CloudOps y GitOps para una asignación crítica de un (1) mes en la Fase 0 del proyecto Customer data base. El objetivo es liderar el aprovisionamiento automatizado y la orquestación de una plataforma transaccional masiva diseñada para soportar más de 40 millones de clientes. El profesional deberá construir el ecosistema garantizando alta disponibilidad, infraestructura inmutable y tiempos de latencia inferiores a 200ms.
2. Los 4 Pilares Técnicos Excluyentes (Must-Have)
El candidato debe demostrar un dominio operativo avanzado en las siguientes tecnologías centrales:
- Kubernetes (K8s) y Contenedores: Gestión avanzada de clústeres en producción. Capacidad para configurar K8s, manejar cargas de trabajo masivas y asegurar la red de contenedores.
- ArgoCD (GitOps): Experiencia comprobada gestionando despliegues continuos donde el repositorio de código sea la única fuente de verdad, aplicando el paradigma de infraestructura inmutable.
- Ansible / IaaC: Dominio en la automatización de configuraciones y aprovisionamiento de infraestructura compleja mediante playbooks eficientes.
- CloudOps & Linux Empresarial: Experiencia operando arquitecturas en la nube (idealmente OpenStack / OpenCloud) y administración profunda de sistemas operativos Linux (ej. RockyLinux, RHEL).
3. Requisitos de Experiencia y Seniority
- Experiencia General: Mínimo de 5 a 6 años de experiencia en infraestructura de TI o arquitecturas Cloud. (Nota: Se valorarán altamente perfiles con trayectoria superior a 10 años en entornos híbridos y de misión crítica).
- Experiencia DevOps: Mínimo de 3 a 4 años operando herramientas nativas de la nube, integración continua (CI/CD) y orquestación.
4. Responsabilidades Principales (Fase 0)
- Orquestación y GitOps: Administrar el despliegue de los microservicios base y componentes del Core CDB utilizando exclusivamente GitHub Actions y ArgoCD.
- Automatización (CloudOps): Estandarizar el aprovisionamiento de máquinas virtuales, red y almacenamiento sobre OpenCloud usando Ansible.
- Aseguramiento de Ecosistema: Habilitar y conectar el clúster K8s con componentes de terceros como Harbor Registry, API Gateways y plataformas de observabilidad externa (Prometheus/Grafana).
5. El Diferenciador (Plus altamente valorado)
- Tuning y Optimización: Tal como lo requiere el alto volumen de datos del CDB, se considerará una enorme ventaja la capacidad de realizar afinamiento (tuning) de rendimiento operativo en bases de datos relacionales (PostgreSQL/Oracle) y clústeres en ecosistemas masivos.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevistas
- Etapa 3: Confirmación de candidato
- Etapa 4: Onboarding
- Etapa 5: Contratação
Creer para co-crear
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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
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