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Candidaturas encerradas

Data Analyst (Omnicanal)

Descrição da vaga

Analista de Datos y Transformación de Información – Enfoque Omnicanal

En este rol, el candidato desempeñará un papel clave en la validación, transformación y optimización de flujos de datos orientados a soportar las necesidades operativas y estratégicas del negocio omnicanal. La posición será responsable de revisar y asegurar el correcto funcionamiento de los procesos actuales de transformación de datos, así como de participar activamente en su evolución y transición hacia herramientas y tecnologías actualmente habilitadas dentro de la organización, tales como: Python, SQL, Power BI y Microsoft Fabric.

El rol requiere una fuerte capacidad analítica, orientación a la mejora continua y habilidad para trabajar con grandes volúmenes de información, garantizando precisión, disponibilidad y trazabilidad de los datos. El candidato ideal deberá demostrar adaptabilidad, pensamiento estructurado, atención al detalle y capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas y operativas eficientes.

Asimismo, esta posición contribuirá al desarrollo de dashboards, análisis ad hoc e iniciativas estratégicas que permitan generar visibilidad sobre indicadores clave del negocio, apoyando la toma de decisiones basada en datos y la optimización de procesos dentro del entorno omnicanal.

Responsabilidades e atribuições

Actividades:

· Revisar, validar y dar seguimiento a los flujos actuales de transformación de datos, asegurando su correcto funcionamiento y estabilidad operativa.

· Participar en la transición y modernización de procesos y flujos de datos hacia herramientas como Python, SQL, Power BI y Microsoft Fabric.

· Desarrollar nuevos flujos y soluciones de transformación de información de acuerdo con las necesidades del negocio.

· Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores que proporcionen visibilidad sobre insights clave y desempeño operativo.

· Generar análisis ad hoc para identificar tendencias, oportunidades de mejora y optimización de procesos.

· Coordinar y ejecutar actividades operativas relacionadas con procesos del área omnicanal y validación de bases de datos.

· Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información utilizada por las distintas áreas de negocio.

· Brindar soporte en la disponibilización, acceso e interpretación de datos para usuarios y stakeholders internos.

· Dar seguimiento a proyectos estratégicos del área, colaborando en la ejecución de requerimientos relacionados con información y analítica.

· Identificar oportunidades de automatización, eficiencia operativa y mejora continua en procesos relacionados con datos.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

· Licenciatura en Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas, Matemáticas, Actuaría, Analítica de Negocio o disciplinas afines.

· Inglés: avanzado.

· Experiencia: 3 años o más en posiciones relacionadas con análisis, transformación y presentación de datos.

· Conocimiento y experiencia en herramientas como:

o SQL

o Python

o Power BI

o Microsoft Fabric

· Excel avanzado.

· Conocimiento en procesos de calidad y validación de datos.

· Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información.

· Experiencia colaborando con áreas operativas y de negocio.

Informações adicionais

Habilidades y Capacidades:

· Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas.

· Alta atención al detalle y orientación a la calidad de datos.

· Pensamiento estructurado y orientación a procesos.

· Proactividad y sentido de ownership.

· Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

· Comunicación clara y efectiva con equipos multidisciplinarios.

· Adaptabilidad a entornos dinámicos y cambiantes.

· Capacidad de organización y seguimiento de múltiples actividades simultáneamente.

· Modalidad Híbrida: 3 días en oficina 

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Presentación de CV
  3. Etapa 3: Entrevistas
  4. Etapa 4: Confirmación de candidato
  5. Etapa 5: Onboarding
  6. Etapa 6: Contratação

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