Data Analyst 151

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Misión del Rol:

Responder de manera continua y profunda preguntas del negocio, complementar análisis, presentaciones, puntos de vista con información actualizada del cliente de una forma agnóstica y certera. Representar constantemente los intereses del cliente en el día a día, promoviendo y evidenciando la diferencia de propuesta - respuesta comercial, por formato, por canal y de acuerdo con el grupo de categorías específicas.

1. Generar estudios e información de manera consistente que permita generar conclusiones a partir de insights profundos, evidenciar oportunidades y emitir recomendaciones estratégicas/tácticas y de mejora continua con respecto a tendencias y patrones de compra y de la experiencia del cliente en los diferentes formatos, categorías y canales desde un punto de vista agnóstico.
2. Integración, manipulación, tratamiento, análisis e interpretación de data (Cualitativa y Cuantitativa) para generar estudios que desemboquen en insights y recomendaciones a negocio que se conviertan en acciones y generen beneficios a la organización.

Experiencia esperada (1 a 3 años) en:

• Análisis de datos: Enfoque en resolver preguntas de negocio mediante datos.
• Generación de presentaciones: Habilidad en data storytelling para comunicar resultados.
• Conocimiento de negocio: Entender las implicaciones de los datos en contextos empresariales.

Carreras afines (no necesariamente):

• Actuaría, Matemáticas aplicadas, Finanzas, Economía o Ingeniería industrial
• Este perfil está orientado a un profesional en los primeros años de su carrera, que combine habilidades técnicas con la capacidad de entender y aplicar sus conocimientos en contextos de negocio.

Conocimientos:

• Excel avanzado: Competencia en tablas dinámicas, Power Pivot y herramientas de análisis de datos.
• PowerPoint: No solo habilidad para crear presentaciones, sino también para presentarlas de forma efectiva. +Story Telling.
• Regresión lineal simple y múltiple y/o Estadística Descriptiva: Para analizar relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros.
• Limpieza y manipulación de datos: Experiencia en la gestión de conjuntos de datos medianos y grandes.
• Experiencia en el área comercial: Comprensión de contextos y estrategias de negocio.

Conocimientos deseables:

• Experiencia con Scantrack, Market Track, Circana y/o Knobloch.
• Experiencia con Paneles de Hogares (NIQ y/o Kantar)
• Modelos de clusterización: Habilidad para segmentar datos y generar agrupaciones.
• Python y/o R (nivel medio): Para la manipulación y análisis de datos.

• Sueldo acorde a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Días extra con goce se sueldo
• Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
• Vales de despensa

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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!