Candidaturas encerradas

Ingeniero de Datos (Banco Santander)

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

Alinear la estrategia de datos con las necesidades de cada área de negocio (indicador: Cantidad de requerimientos atendidos/Cantidad de requerimientos recibidos y priorizados)
Entender y manejar herramientas tecnológicas y lenguajes de programación relacionados al ciclo de vida del dato (Indicador: Cantidad de herramientas utilizadas/Cantidad de herramientas disponibles en la arquitectura de datos de Banco)
Automatizar procesos operativos de datos en los cuales utilice las herramientas del Banco o técnicas tales como modelado de datos, construcción de modelos analíticos descriptivos/predictivos/prescriptivos/Inteligencia Artificial (indicador: Cantidad de procesos automatizados/ Cantidad de procesos cosntruidos)
Identificar puntos de mejora de calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos por dominio de datos (indicador: Reglas de calidad de datos aplicadas/ Cantidad de reglas de calidad de datos existentes)
Desarrollar y mantener la arquitectura de datos del Banco (indicador: Cantidad de incidentes/requerimientos sobre la plataforma de datos del Banco atendidos/ Cantidad de incidentes/requerimientos sobre la plataforma de datos del Banco generados).

Requisitos e qualificações

Profesional Ingeniero de sistemas, ingeniero industrial, ingeniero eletrónico, economista, físico y afines
Deseable: Inteligencia de negocio, analìtica de negocio, big data, ciencia de datos, arquitectura de datos

Experiencia profesional de 3 años en:

Experiencia en desarrollo de base de datos estructuradas y no estructuradas.
Experiencia en construcción de ETL en pentaho, SSIS, Oracle Integrator, entre otros.
Experiencia en levantamiento de requerimientos y relacionamiento con clientes (área de negocio o áreas usuarias).
Experiencia en construcción de modelos de análisis de datos descriptivos/predictivos en herramientas tipo Python/Scala/Go/Julia/R.
Experiencia en la construcción y despliegue de tableros de control en plataforma de BI como Power BI, Tableau, Qlik View.
Deseable experiencia en Sector Financiero.

Conocimientos Técnicos:

Ingeniería de datos (Azure, AWS, GCP)
Desarrollo/Administración de base de datos
ETL pentaho, SISS, Oracle integrator, infosphere.
Python/Scala/R/GO/Julia/Hadoop/Spark/HIVE
Sistemas operativos como Linux, Unix y Windows

Competencias para el Cargo:

Comunicación asertiva
Levantamiento de requerimientos
Resolución de problemas
Capacidad de análisis
Trabajo en equipo

Etapas do processo

Etapa 1: Cadastro
Etapa 2: Entrevistas
Etapa 3: Confirmación de candidato
Etapa 4: Onboarding
Etapa 5: Contratação

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.