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Candidaturas encerradas

Especialista en Gobierno de Datos

Descrição da vaga

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Especialista Senior en Gobierno de Datos — Banca

Responsabilidades e atribuições

Especialista Senior en Gobierno de Datos — Banca (Azure Purview, Seguridad, MRM/Regulatorio) 


Resumen del Rol:

  • Define y operacionaliza el marco de gobierno de datos para asegurar calidad, trazabilidad, cumplimiento normativo y uso responsable del dato y de los modelos. Actúa como nexo entre negocio, compliance, riesgos, seguridad, data engineering y data science. 

Responsabilidades Clave:

  • Diseñar e implantar políticas y estándares de gobierno: catálogo, linaje, definiciones, clasificación, retención, accesos y calidad. 
  • Gestionar el ciclo de vida del dato (data lifecycle) y controles de privacidad (PII/PCI), minimización y purpose limitation. 
  • Implementar y administrar Microsoft Purview (o equivalente): catalogación, escaneo, clasificación, glosario, linaje. 
  • Definir roles y modelo operativo: Data Owners, Data Stewards, Custodians; RACI y procesos (aprobación de acceso, excepciones). 
  • Establecer KPIs/OKRs de gobernanza: completitud del catálogo, cobertura de linaje, score de calidad, tiempos de aprovisionamiento de acceso, incidentes. 
  • Alinear entregables con auditoría y regulaciones aplicables (según país): evidencia, trazabilidad, control de cambios y segregación. 
  • Coordinar con Data Scientist en gobernanza de modelos: documentación, explicabilidad, monitoreo, drift, fairness (alineado a Model Risk Management). 
  • Apoyar en gestión de metadatos técnicos y de negocio; promover adopción con guías y capacitaciones. 

Requisitos e qualificações

  • Microsoft Purview (catálogo, escaneos, clasificación, linaje, glosario)
  • Conceptos de IAM en Azure: RBAC, PIM, Key Vault, políticas, private endpoints
  • Data Quality frameworks y diseño de reglas (completitud, unicidad, validez, consistencia)
  • Conocimiento de marcos: DAMA-DMBOK (deseable), MRM / SR 11-7 (deseable)
  • Experiencia con datasets bancarios y sensibilidad de datos (PII/PCI) Entregables Típicos
  • Data Governance Framework (políticas, estándares, RACI, procesos)
  • Catálogo y glosario de datos (definiciones, owners, dominios)
  • Matriz de clasificación y retención; evidencias para auditoría
  • Scorecards de calidad y tableros de cumplimiento/linaje
  • Políticas, catálogo/linaje, controles de acceso, calidad como marco y evidencia regulatoria.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevistas
  3. Etapa 3: Confirmación de candidato
  4. Etapa 4: Onboarding
  5. Etapa 5: Contratação

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