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Candidaturas encerradas

Big Data Engineer 142

Descrição da vaga

¡Sé parte de Stefanini!​


En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Responsabilidades e atribuições

Funciones y Responsabilidades Esenciales:

  • Mínimo 6 a 8 años de experiencia en desarrollo de Big Data.
  • Demuestra experiencia actualizada en Data Engineering y en el desarrollo de pipelines de datos complejos.
  • Experiencia en modelos ágiles.
  • Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas y pipelines distribuidos a gran escala que procesan grandes volúmenes de datos, con enfoque en escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos.
  • Experiencia necesaria con Java y Python para escribir pipelines de datos y capas de procesamiento.
  • Experiencia en Airflow y GitHub.
  • Inglés conversacional (necesario).
  • Experiencia en la creación de jobs MapReduce.
  • Experiencia en la escritura de consultas complejas y altamente optimizadas sobre grandes conjuntos de datos.
  • Alta competencia en SQL (necesario).
  • Experiencia con tecnologías en la nube (GCP, Azure).
  • Apoyo en la implementación y operación de pipelines de datos y soluciones analíticas.
  • Experiencia en optimización de rendimiento de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia en servicios de datos mediante API REST (consumo de datos).
  • Experiencia en entornos de Retail, Finanzas, Servicios Financieros o Fintech es un gran plus.
  • Experiencia práctica con herramientas ETL, como Dataiku, para preparación, transformación de datos y orquestación de pipelines.

Requisitos e qualificações

Big Data Engineer

  • Como parte del equipo de Data Engineering, serás responsable del diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala que operan a nivel de petabytes. Te enfocarás en infraestructura de big data distribuido y machine learning. Trabajarás de forma cercana con ingenieros, product managers, desarrolladores de BI, arquitectos y stakeholders de negocio para ofrecer soluciones técnicas escalables y robustas.

Informações adicionais


 SQL avanzado

Experiencia en dataiku


  • Sueldo acorde a experiencia
  • Prestaciones de Ley
  • Días extra con goce se sueldo
  • Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
  • Vales de despensa

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Presentacion
  3. Etapa 3: Entrevista
  4. Etapa 4: Confirmacion de Candidato
  5. Etapa 5: Onboarding
  6. Etapa 6: Contratação

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 


Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!