Candidaturas encerradas
Ingeniero Machine Learning
Descrição da vaga
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Responsabilidades e atribuições
- Participar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones de machine learning end-to-end
- Transformar necesidades de negocio en modelos de ML que generen impacto en el negocio
- Diseñar, desarrollar y desplegar pipelines de modelos de ML escalables en entornos de producción
- Diseñar, desarrollar y desplegar APIs para servir modelos de ML integrados con procesos empresariales
- Implementar pipelines CI/CD con testing automatizado, gates de calidad e Infraestructura como código
- Implementar observabilidad integral con monitoreo de data drift y model drift para el seguimiento del performance de modelo
Requisitos e qualificações
- Titulado/Bachiller en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afines. Con especializaciones en MLOps
- +3 años de experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML en producción
- Dominio AWS (Lamda, API Gateway, VPC, IAM)
- Dominio GCP (Cloud Fuction, Dataflow, Cloud Run, Cloud Composer, Vertex, CloudLogging)
- Dominio GCP para ML (Vertex Feature Store, Vertex Pipeline, Vertex Endpoint , Vertex Model Monitoring )
- Experiencia en frameworks para pipelines ML (Kedro, Kubeflow, Apache Airflow) y Big Data (PySpark, Apache Beam)
- Experiencia en frameworks para APIs (FastAPI, Django) y bases de datos (Bigquery, BigTable, CloudSQL, FireStore),
- Experiencia en CI/CD para ML, Git , containerización (Docker, Kubernetes), IaC (Terraform), Azure DevOps
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevistas
- Etapa 3: Confirmación de candidato
- Etapa 4: Onboarding
- Etapa 5: Contratação
Creer para co-crear
¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?
Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!
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