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Data Engineer

Descrição da vaga

¡Sé parte de Stefanini!​




En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

Responsabilidades e atribuições

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
  • Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
  • Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
  • Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
  • Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
  • Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
  • Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.
  • Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
  • Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso eficiente de recursos.
  • Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
  • Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
  • Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.
  • Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.

Requisitos e qualificações

Stack principal:

  • Google Cloud Platform (GCP).
  • BigQuery.
  • Cloud Storage.
  • Dataflow y/o Dataproc.
  • Pub/Sub.
  • Python.
  • SQL avanzado.
  • Apache Spark / PySpark.
  • Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
  • Modelamiento y transformación de datos.
  • Airflow / Cloud Composer para orquestación.

Conocimientos deseables:

  • DBT y/o Dataform.
  • Terraform.
  • Git y procesos CI/CD.
  • Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
  • Hadoop y/o Kafka.
  • Bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Machine Learning y/o Vertex AI.
  • Gobierno y calidad de datos.

Informações adicionais

Beneficios Stefanini

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Presentación de CV
  3. Etapa 3: Entrevistas
  4. Etapa 4: Confirmación de candidato
  5. Etapa 5: Onboarding
  6. Etapa 6: Contratação

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. 


Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!