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Arquitecto IA

Descrição da vaga

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades e atribuições

Responsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente.

  • Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA.
  • Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales.
  • Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa.
  • Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia.
  • Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados.
  • Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas.
  • Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Requisitos e qualificações

  • Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.

Deseable:
  • Especialización en Inteligencia Artificial, Especialización en Ciencia de Datos, Especialización en Arquitectura de Software, Especialización en Arquitectura Empresarial, Especialización en Analítica Avanzada, Especialización en Ingeniería de Datos.

Requisitos:

  • Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar.
  • Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube.
  • Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico y de ritmo rápido.
  • Inteligencia Artificial Generativa.
  • Arquitecturas Agénticas.
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.
  • Prompt Engineering Avanzado.
  • Diseño de APIs.
  • Integración de plataformas empresariales.
  • Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Bases de datos SQL y NoSQL.
  • Gobierno de Datos.
  • MLOps.
  • DevOps.
  • Observabilidad y monitoreo.
  • Seguridad de la información.
  • Diseño de arquitecturas orientadas a servicios.
  • Automatización inteligente.
  • Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventaja

Formación/Entrenamiento (Requeridos que debe ser desarrollados para el desempeño del Cargo/Puesto):

  • Arquitectura de la plataforma .
  • Gobierno de Inteligencia Artificial.
  • Gobierno y calidad de datos.
  • Arquitectura empresarial.
  • Seguridad tecnológica.
  • Gestión de riesgos tecnológicos.
  • Patrones de integración.
  • APIs corporativas.
  • Observabilidad y monitoreo.
  • Escalabilidad de plataformas.
  • Continuidad operativa y resiliencia tecnológica.
  • Metodologías ágiles y DevSecOps.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevistas
  3. Etapa 3: Confirmación de candidato
  4. Etapa 4: Onboarding
  5. Etapa 5: Contratação

Creer para co-crear

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