Data Analyst 166

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Data Solutions (Data Analyst) 

Propósito del rol Apoyar en la investigación y documentación de las necesidades de datos del negocio, bajo la guía de un perfil Senior/Lead. El Data Solutions colabora en traducir requerimientos iniciales de datos/información en solicitudes claras para los equipos de Dominios de Datos, Tecnología y Producto, apoyándose en procesos y plantillas ya establecidos. 

Responsabilidades esenciales 

• Apoyar en el Data Assessment con áreas de negocio: 
  • Participar en entrevistas y sesiones de observación 
  • Llenar y mantener actualizada la Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos 
  • Apoyar en la interpretación y presentación de resultados (bajo supervisión) 
• Construcción de consultas SQL básicas-intermedias como insumo para los equipos de desarrollo 
• Colaborar en la validación de que las soluciones reflejen los objetivos del negocio (identificación de inconsistencias, no necesariamente propuesta de optimización) 
• Redactar borradores de requisitos y documentos de flujo de trabajo. 
• Apoyar en la adopción de soluciones de datos mediante la verificación de consistencia de datos 
• Ejecutar pruebas de validación de información bajo criterios definidos 
• Apoyar en la evaluación de calidad de datos (ejecución de checks, no diseño de framework) 
• Apoyar en el diseño de modelos de datos lógicos/BI.

Skills 

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de desarrollo (indispensable) 
• Capacidad analítica financiera básica (deseable) 
• Conocimientos básicos-intermedios en estadística y probabilidad (indispensable) 
• Pensamiento estructurado (indispensable) 
• Autogestión y disposición a aprender (indispensable) 
• Colaboración en equipo / liderazgo aún en desarrollo (deseable, no indispensable como en Senior) 
• Nociones de ETL y flujos de datos (deseable) 

Experiencia 

• Interés o exposición a indicadores financieros de negocios retail (no se requiere expertise) 
• Análisis de negocio orientado a datos y sistemas de inteligencia empresarial (0–2 años) 
• Participación en entrevistas con usuarios comerciales y recopilación de requisitos/KPI (0–2 años, idealmente acompañado) 
• Análisis de datos con SQL, uniones básicas entre fuentes (nivel intermedio) 
• Apoyo en documentación de requisitos y flujos de trabajo 
• Nociones de diagramado de soluciones de datos (alto nivel, con guía) 
• Apoyo en la traducción de requisitos hacia Ingeniería/Arquitectura de Datos y soluciones BI 
• Elaboración de reportes y presentaciones sencillas (pptx, Google Slides, dashboards BI) 
• Interés en modelos analíticos (no se espera dominio avanzado aún) 
• Habilidades básicas de programación (deseable, ej. Python básico) 
• Exposición a metodologías Agile (SCRUM, Kanban) como miembro de equipo 

Herramientas 

• Office Suite (intermedio) 
• SQL (intermedio) 
• Python (deseable, nivel básico) 
• Tableau/Looker/Power BI (básico-intermedio) 
• Data Mining (consulta/exposición) 
• Big Data Best Practices (consulta) 
• Marco de trabajo Ágil (conocimiento básico) 
• BigQuery (consulta) 
• Lucidchart/Visio (básico) 
• Erwin Data Modeler (consulta, no indispensable)

• Sueldo acorde a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Días extra con goce se sueldo
• Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
• Vales de despensa

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